呼之欲出!比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些实用新特性?

 

Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据。

其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形[……]

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星星之火渐呈燎原之势:Spark 2.0预览版重磅来袭

 

【51CTO.com快译】目前Databricks订阅用户已经能够获取Spark 2.0的技术预览版。性能提升、SparkSessions以及数据流处理能力将成为新版本的主要发展方向。

星星之火渐呈燎原之势:Spark 2.0预览版重磅来袭

Apache Spark 2.0即将正式与广大用户见面。虽然目前其预览版只向Databricks云产品订阅用户开放[……]

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大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#开发医院临床知识库系统

大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#开发医院临床知识库系统

一、前言

从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统(HIS)、影像存档和通信系统(PACS)、电子病历系统(EMR)和区域[……]

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让Spark如虎添翼的Zeppelin C 基础篇

0. 简介

Spark 是一个非常好的计算平台,支持多种语言,同时基于内存的计算速度也非常快。整个开源社区也很活跃。

但是Spark在易用性上面还是有一些美中不足。 对于刚接触的人来说,上手以及环境搭建还是有一些困难。 另外,如果希望将结果绘制成图表分享给别人,还需[……]

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