一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构

 

一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构

机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理,本文通过全套部署方法来让大家深入系[……]

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呼之欲出!比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些实用新特性?

 

Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据。

其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形[……]

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Hadoop的过去、现在和未来

 

Hadoop的过去、现在和未来

Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构,而经过相当长时间的发展,Hadoop在功能上也越来越成熟。不过,在这个星球上,你找不到拥有11年Hadoop经验的人。因为目前在Hadoop领域经验最丰富的人是Doug Cutting,他在Hadoop方面拥有的经验是10年零7个月。而[……]

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大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#开发医院临床知识库系统

大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#开发医院临床知识库系统

一、前言

从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统(HIS)、影像存档和通信系统(PACS)、电子病历系统(EMR)和区域[……]

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